【摘 要】
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敏感性分析和不确定性分析是分布式水文模型参数校准和模型应用的基础。本文以妫水河流域为例,基于SWAT模型和SUFI-2算法进行模型参数敏感性分析,结合手动调参和自动率定,通
【机 构】
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首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(4127004);北京市科技新星项目(2010B046);北京市自然科学基金(8123041)
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敏感性分析和不确定性分析是分布式水文模型参数校准和模型应用的基础。本文以妫水河流域为例,基于SWAT模型和SUFI-2算法进行模型参数敏感性分析,结合手动调参和自动率定,通过SUFI-2的P因子和R因子进行模型不确定性分析,构建妫水河流域分布式水文模型。本次妫水河流域月尺度模拟中:率定期,确定系数R2=0.59,效率系数NSE=0.56;验证期,确定系数R2=0.82,效率系数NSE=0.80;P因子均大于0.5,R因子均小于0.5。结果表明,妫水河流域SWAT模型水文模拟效果较好。
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