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随着用户对用电服务的要求及维权意识的不断提高,供电企业需开展海量客户诉求分析,从而实现供电业务薄弱点的发现和改进。因此,提出基于深度学习的电力疑似投诉工单识别分类技术应用,通过深度学习建模、投诉特征标签提炼、模型学习训练、疑似投诉识别,优化投诉风险预警与管理工作,缓解一线工作人员服务压力。
深度学习在电力潜在投诉识别分类中的应用
【摘 要】
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随着用户对用电服务的要求及维权意识的不断提高,供电企业需开展海量客户诉求分析,从而实现供电业务薄弱点的发现和改进。因此,提出基于深度学习的电力疑似投诉工单识别分类
【机 构】
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国网浙江省电力公司电力科学研究院
【出 处】
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浙江电力
【发表日期】
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2017年10期
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