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针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后，其后验分布的具体形式较难得到的问题，利用，分布的大样本性质，给出了似然函数的近似形式，并得到近似的后验分布。模拟结果表明，利用这种近似的后验分布进行统计推断，得到的参数Bayes估计具有较好的稳定性及精度。
二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计
【摘 要】
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针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后，其后验分布的具体形式较难得到的问题，利用，分布的大样本性质，给出了似然函数的近似形式，并得到近似的后验分布。模拟结果表明，利用
【机 构】
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吉林大学数学研究所,吉林师范大学数学学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（批准号：10571073）和高校博士学科点专项科研基金（批准号：20070183023）
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