基于属性一致性理论的电能表软件可靠性测试结果处理及评估研究

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智能电能表软件已成为影响产品质量的关键因素,其软件可靠性评价对电力企业实现供货商管理非常重要.为实现供货商软件可靠性的对比分析,提出了一种基于属性一致性理论的供货商电能表软件可靠性测试结果一致性分析方法.基于黑盒测试方法构建了电能表软件可靠性测试系统和测试用例,设计了科恩Kappa对可靠性测试结果一致性进行计算和评价.通过对6家供货商的电能表以及同一供货商4类电能表软件的24个测试项可靠性测试结果的分析,供货商3和6的Kappa值最大,其值为0.625,一致性最好.在供货商3的4类表中,表型2与表型3的Kappa值最大,其值为0.833,一致性最高.结果 表明:所提方法可减小随机因素对可靠性测试结果一致性评定的影响,有助于电力企业实现可靠性异常供货商以及与优质供货商可靠性一致性较好的备选供货商的识别.
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由于抽水蓄能机组抽水调相转为抽水工况,后加负荷速度不可控,启停过程中负荷跃变剧烈,孤网期间容易影响电网频率稳定.为着力解决长期以来困扰海南电网“大机小网”下的频率稳定问题以及排查可能存在的安全稳定威胁,文章依据抽水蓄能机组同步机、水轮机及其调速器的数学模型,构建了水轮机调速器环节与同步机转子运动环节的动态反馈线性化模型.通过BPA仿真计算,研究了水轮机调速器动态对抽水蓄能机组的频率稳定性的影响.通过计算海南电网频率稳定性与机组功角稳定性,确定了抽水蓄能机组单机最大容量.该研究为未来海南电网稳定运行、抽水蓄
考虑到风力发电具有波动和不确定的特点,难以预测,文章提出了基于卷积神经网络和LightGBM算法相结合的新型风电功率预测模型.通过分析风电场与相邻风电场原始数据的时序特征,构建出新的特征集;应用卷积神经网络(CNN)从输入数据中提取信息,基于数据间的对比结果调整相应参数;为了提高预测结果的准确性和鲁棒性,将LightGBM分类算法加入模型中.对比所提模型与支持向量机以及单一的LightGBM和CNN模型仿真结果,证明所提模型具有更好的精度和相率.
2017年,国家发展和改革委员会牵头启动“信易+”联盟建设,社会信用体系建设全面铺开.其中,企业信用评估是国家信用体系建设重要组成部分,国家对企业信用建设给予了高度重视.通过服务电力业务的信用评估系统构建,可以高效支撑电力行业对企业异常用电行为进行预警.在国家大力倡导社会信用体系建设背景下,国家电网各业务部门及单位积极开展了自身信用体系建设.文中使用电力行业上下游的企业用户用电信息、履约情况、安全监管等数据,结合改进的模糊聚类算法对电力企业用户进行划分和用电信用系统构建,同时使用卷积神经网络算法(CNN)
管件电磁胀形因其在轻质工领域具有成形极限高、回弹小等优点而得到广泛研究.然而传统电磁胀形过程中,存在轴向变形非均匀的问合金加题,制约了这一金属加工技术的发展.为此文中在驱动线圈和成形工件引入一约束管件来改善电磁力的分布特性,构建了基于双管件电磁约束成形方法.仿真结果表明,通过调节约束管的高度和电导率可以使成形工件取得比较高的轴向变形均匀度.此外,电磁力和成形速率的对比分析进一步表明采用基于双管件电磁约束成形方法时轴向均匀变形长度为36.3 mm,该值是传统电磁胀形方法下的2倍.显然,通过合理的引入一约束管
近年来,越来越多运用电力电子器件的电气设备接人电力系统,配电网中超高次谐波发射水平的持续上升已经成为电网中亟需解决的电能质量问题之一.文中提出了一种基于压缩感知的稀疏度自适应超高次谐波检测算法,该方法基于快速傅里叶变换系数和狄利克雷核函数,结合插值因子,构建高精度的压缩感知模型;同时,文中引入了稀疏度自适应的概念,提出通过稀疏度自适应的匹配重构算法获得待检信号中超高次谐波的频率和幅值.改进算法提高了超高次谐波重构幅值的精度,减小了无法预估待检信号稀疏度而造成的误差.仿真结果证明了改进算法的准确性和有效性.
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