【摘 要】
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提出了一种基于变量预测模型（Variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD）和改进固有时间尺度分解（Intrinsic time-scale decomposition,简称ITD）算法的滚动
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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提出了一种基于变量预测模型（Variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD）和改进固有时间尺度分解（Intrinsic time-scale decomposition,简称ITD）算法的滚动轴承故障诊断方法.VPMCD方法充分利用了特征值之间的相互内在关系来建立预测模型,并以这些模型对待诊断样本的特征值的预测结果作为分类依据来进行模式识别.ITD方法能自适应地将非平稳信号分解成为若干单分量信号（固有旋转分量,Proper rotati
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