基于SVM的Android应用程序安全检测综述

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qyxiao3771
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Android应用程序数量庞大且逐年增加,对其安全进行检测与研究具有重要的意义。当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动、静态分析方法相结合,应用于Android应用程序的漏洞和恶意软件的检测中。恶意软件的检测又可分为恶意行为的检测和恶意代码的检测,提出按SVM算法应用到的检测领域分类,分别对其应用于Android应用程序中的恶意行为检测、恶意代码检测和漏洞检测等方面的研究进行分析与讨论,总结了当前该领域中仍然存在的一些问题,给出了SVM算法和其应用于Android安全
其他文献
核基质是真核细胞核内一个精密的蛋白网络结构,它不仅是维持细胞核形态的支架,而且与细胞核内许多重要的生命活动密切相关,在染色体构建、DNA复制、RNA加工转运等方面均起重
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
如今由于人口增多,耕地减少,所以必须在一定的耕地面积内,栽培出更加高产、优质的水稻作物,这样才能保证我国的水稻供应。所以本文就此问题提出了探讨性的研究、建议。
针对传统模型无法有效地从大数据中提取和分析相关信息等问题,提出了基于递归神经网络和快速文本的社交大数据分析方法。该方法首先对输入数据进行预处理以减少噪声,然后基于