【摘 要】
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为了解地形因子对树种分布变化的影响,更科学地进行防护林空间配置,本研究利用陕西省延安市吴起县数字高程模型(DEM)数据以及两期树种分布数据,采用Pearson相关分析和随机森林模型,探讨陕西省延安市吴起县典型造林树种[刺槐(Robinia pseudoacacia)、山杏(Armeniaca sibirica)、油松(Pinus tabuliformis)和沙棘(Hippophae rhamnoi
【机 构】
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北京林业大学水土保持国家林业局重点实验室,北京 100083;北京林业大学林业生态工程教育部工程研究中心,北京 100083;秦皇岛市气象灾害防御中心,河北 秦皇岛 066000
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为了解地形因子对树种分布变化的影响,更科学地进行防护林空间配置,本研究利用陕西省延安市吴起县数字高程模型(DEM)数据以及两期树种分布数据,采用Pearson相关分析和随机森林模型,探讨陕西省延安市吴起县典型造林树种[刺槐(Robinia pseudoacacia)、山杏(Armeniaca sibirica)、油松(Pinus tabuliformis)和沙棘(Hippophae rhamnoides)]与地形因子(海拔、坡度、坡向、曲率、地形起伏度和地形粗糙度)的关系。结果表明:(1)2007—
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以腾格里沙漠西缘流动沙丘布设的纤维网沙障(Fibermesh sand barrier,FSB)和土工编织袋沙障(Geotechnical woven bag sand barrier,GSB)为研究对象,采用三维激光扫描技术并结合传统测量法对沙障内微地貌形态进行测算。结果表明:(1)2种沙障区侵蚀深度、侵蚀量和侵蚀表面积均呈沿主风向逐渐增大的趋势。沙丘中线迎风侧GSB侵蚀深度、侵蚀量和侵蚀面表面
风沙灾害是造成塔里木盆地农牧业生产严重损害的一种气象灾害。利用1990—2019年塔里木盆地42个县(市)出现的1028次风沙灾害事件,以死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、损坏大棚数、牲畜死亡数量、农作物受灾面积作为6大灾情要素,采用比值权重和无量纲化线性组合方法,构建能综合表达灾害事件强度的灾损指数,进而利用百分位数法将灾害事件的强度定量划分为一般(1级)、较重(2级)、严重(3级)和特重(4级
高寒湿地是重要的水源涵养和生物多样性聚集地,研究其湿地景观格局演变及其影响因素有助于认识湿地生态系统的独特功能、演变规律以及环境影响机制.本研究基于1989—2019年的6期Landsat遥感影像数据,结合GIS技术、景观格局指数以及相关性分析等研究方法,分析了盐池湾高寒湿地景观格局时空演变特征及其影响因素.结果表明:(1)1989—2019年盐池湾湿地总面积呈增加趋势,沼泽化草甸、永久性河流和内陆盐沼分别增加31.02％、17.53％和3.77％,草本沼泽和裸斑分别减少54.28％和9.5％.(2)类型
帕米尔高原是中亚最重要的水源地,但因其较高的海拔导致降水数据极其缺乏,限制了对帕米尔高原大气降水和水文过程的认识。为认知帕米尔高原降水的空间分布,使用WRF(Weather research and forecasting)模式,以6 km的高分辨率模拟了2016年12月至2017年11月帕米尔高原大气降水的时空分布,模拟结果揭示了帕米尔高原高大地形对水汽输送的阻滞作用,造成帕米尔高原各季节降水主
研究基于1980—2015年中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集(ITPCAS)和30个气象观测站点逐月日照资料,运用趋势分析、重标极差分析、小波分析及光热资源评价指标评估方法,对1980—2015年新疆南疆地区太阳总辐射时空分布变化规律与太阳能资源做出分析评价;并结合风沙天气频次、人口丰富度、陆路交通可达性等因素构建区域太阳能资源区划分级指标体系,探索南疆地区太阳能资源利用区划。结果表明:
选取青海省、甘肃省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区和西藏自治区1980—1995年和2010—2019年两段时间的逐日地面气象要素和逐月降水量等要素确定西北干旱荒漠区理论范围,基于该区域逐月降水量估算多年平均降水量,通过Penman-Monteith公式计算潜在蒸散量,获得湿润指数空间分布;最后将多年平均降水量与湿润指数进行叠加分析,识别西北干旱荒漠区的边界。结果表明:形成了南起昆
中蒙俄经济走廊建设是“一带一路”的重要组成部分,将丝绸之路经济带与俄罗斯欧亚大铁路、蒙古国“草原之路”对接联通,对推进区域经济合作发挥着重要作用.区域自然灾害防治是陆路交通干线建设与安全运营的重要关键.中蒙俄经济走廊蒙古高原段在气候变化和人类活动共同作用下,草场退化及风蚀荒漠化问题较为普遍,风沙(雪)害防治则是区域交通干线安全保障的重要课题.结合前人相关的试验理论分析,基于多次大范围实地考察,本文综述了当前蒙古高原交通干线的风沙(雪)害的主要类型及发生机制,预判了路面积沙是未来高等级公路的主要沙害类型;针
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针对变化环境下径流时间序列复杂的非线性、非平稳性特征,为提高中长期径流预测的准确性,运用多种时频分析方法构建组合预报模型以探究适用性。以干旱区典型内陆河玛纳斯河为例,利用经验模态分解(EMD)、变分模态分解(VMD)、离散小波变换(DWT)时频分析方法对径流时间序列进行多尺度分解,得到不同频率和特征的子序列。以前期径流、降水量、气温、大气环流因子等作为长短期记忆神经网络模型(LSTM)的输入变量,