【摘 要】
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以实现慕课网用户评论的情感倾向性分析为目的,本文提出一种基于BERT和双向GRU模型的用户评论情感倾向性分类方法.首先使用BERT模型提取课程评论文本的特征表示,其次将获取的
【机 构】
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新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆 乌鲁木齐 830054
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以实现慕课网用户评论的情感倾向性分析为目的,本文提出一种基于BERT和双向GRU模型的用户评论情感倾向性分类方法.首先使用BERT模型提取课程评论文本的特征表示,其次将获取的词语特征输入BiGRU网络实现用户评论的情感特征的提取,最后用Softmax逻辑回归的方式进行情感倾向性分类.实验结果表明基于BERT和双向GRU模型的评论情感倾向性分类模型的F1值达到92.5％,提高了用户情感倾向性分析的准确率,从而验证了方法的有效性.
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