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为了精确识别电芯极耳上的各种外观缺陷,现以机器视觉技术为基础,结合电池厂商的实际设备需求,设计一款功能完善、实用性强的锂离子电池电芯极片检测系统,结果表明:锂离子电池极片检测系统极片判断正确率几乎接近95%,系统有效地保证了缺陷检测的准确性,提高了检测的效率。
基于机器视觉的软包锂离子动力电池电芯极片检测系统设计
【摘 要】
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为了精确识别电芯极耳上的各种外观缺陷,现以机器视觉技术为基础,结合电池厂商的实际设备需求,设计一款功能完善、实用性强的锂离子电池电芯极片检测系统,结果表明:锂离子电池极片检测系统极片判断正确率几乎接近95%,系统有效地保证了缺陷检测的准确性,提高了检测的效率。
【机 构】
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广东弓叶科技有限公司,广东速锐智能科技有限公司
【出 处】
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湖北农机化
【发表日期】
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2021年17期
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