【摘 要】
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针对神经网络的结构特性,提出将层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的思想,即利用层次分析法在筛选对因变量最有影响的因素(自变量)方面独特的性质,来决定BP神经网络的输入变
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针对神经网络的结构特性,提出将层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的思想,即利用层次分析法在筛选对因变量最有影响的因素(自变量)方面独特的性质,来决定BP神经网络的输入变量的个数。并在此思想上建立了AHP与BP相结合的网络模型,又设计了相应的算法。该模型不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果。
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