论文部分内容阅读
针对入侵检测系统要求检测率和误报率均衡优化,提出一种由顺序搜索策略改进的多目标进化算法,对特征空间进行压缩,以选择最优特征子集。实验结果表明,改进的多目标进化算法实现了检测率与误报率的均衡优化,较好地提高了入侵检测系统的性能。
基于多目标进化算法的入侵检测特征选择
【摘 要】
：
针对入侵检测系统要求检测率和误报率均衡优化,提出一种由顺序搜索策略改进的多目标进化算法,对特征空间进行压缩,以选择最优特征子集。实验结果表明,改进的多目标进化算法实
【机 构】
：
长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2010年17期
其他文献
在唇区检测中,应用Haar特征训练Adaboost分类器方法能很好地适应各种背景环境,但是只能得到包含唇部的矩形区域,并不能准确定位嘴唇部分,而常用的唇色分离算法虽然能准确定位唇部,但是对图像的背景环境要求较高。基于此,提出自适应唇色分离方法,该方法是以Haar特征训练Adaboost分类器作为基础,自适应地调整唇色分离的常量参数,从而能够动态地获得唇色与肤色的分布范围,实现准确地获得各类背景图像
秦淮河是流经南京市的主要河流之一,近年来有关秦淮河污染的治理问题日益引起人们的关注.本文利用蚕豆根尖微核技术监测了内秦淮河20个河段的水质污染情况.结果显示:内秦淮河
介绍了有限域上的一般线性群的基本性质和群中元素的阶的求法,由此提出了有限域上一般线性群的ElGamal公钥密码体制,并基于新体制,提出了一般线性群的ElGamal签名方案,这两种
以藏语夏河话为研究对象,建立了基于三音子的藏语连续语音语料库。首先收集了10万句藏语文本语料库,并根据夏河话的实际发音,进行了国际音标转写;然后总结了夏河话的三音子音
通过分析高铁枢纽车站接发列车和客运作业的特点，考虑接发列车技术要求和现场客运组织要求，将到发线运用和进路选择作为整体进行综合优化，以到发线运用和检票口作业量均衡、接发
在理解现有的最大长度频繁项集挖掘问题的定义,探索最大长度频繁项集的几个具体应用后,提出了一种新的基于FP-tree（Frequent Pattern tree）结构的最大长度频繁项集挖掘方法——
近年来序列蒙特卡罗理论及其应用在自动导航、非线性估计与金融等诸多领域受到了越来越广泛的关注。提出了一种引入残差信息的分层重采样策略,通过引入当前粒子集权值的残差来构建累积分布函数,同时针对随机区间逐级分层以产生有序的随机数集合,从而提高重采样的合理性与采样效率。首先从仿真实验的角度证明了它的有效性,对比残差重采样、多项式重采样与遗传重采样,提出的重采样策略在后验均值误差、均方差与运行时间方面均为最
本文通过对南京市中小学教师信息素质现状的调查分析,提出了目前对现有的师资及师范生信息素质培养的目标和分层培训模式.
点和区间包含关系的安全判定是指两个用户基于各自的输入信息,共同完成区间是否包含点的判定,并且双方都不能获得对方的输入信息,该问题是一个安全两方计算问题,其在军事、商