一种自适应唇区检测及定位方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：yyj55555

【摘要】

：

在唇区检测中,应用Haar特征训练Adaboost分类器方法能很好地适应各种背景环境,但是只能得到包含唇部的矩形区域,并不能准确定位嘴唇部分,而常用的唇色分离算法虽然能准确定位唇部,但是对图像的背景环境要求较高。基于此,提出自适应唇色分离方法,该方法是以Haar特征训练Adaboost分类器作为基础,自适应地调整唇色分离的常量参数,从而能够动态地获得唇色与肤色的分布范围,实现准确地获得各类背景图像

【作者】

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黄永慧潘保昌梁坚范晓燕

【机构】

：

广东工业大学自动化学院,广东工业大学信息工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2010年21期

【关键词】

：

自适应唇色分离 ADABOOST分类器矩阵变换 self-adaptive skin and lip color separation model Adab

【基金项目】

：

国家自然科学基金No.60673132

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