【摘 要】
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<正>利用计算机视觉技术对滩羊肉品新鲜度分级方法进行研究,提取肌肉区域图像在RGB和HIS颜色空间的特征分量,分析这些特征分量在滩羊肉品贮藏期间的变化趋势。结果显示,滩羊
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2012BAD28B01)
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<正>利用计算机视觉技术对滩羊肉品新鲜度分级方法进行研究,提取肌肉区域图像在RGB和HIS颜色空间的特征分量,分析这些特征分量在滩羊肉品贮藏期间的变化趋势。结果显示,滩羊肉图像的R值随贮藏时间的延长线性降低,G和B值则随贮藏时间的延长线性增加;色度(H值)指向由红转为蓝绿色,饱和度(S值)随贮藏时间的延长先减后增,而亮度(I值)没有明显的趋向性。运用神经网络建立滩羊肉新鲜度分级模型判别正确率达90%以上,表明基于计算机视觉
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