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一般情况下,求解大规模约束问题的有效算法是共轭梯度法，βk的选取不同构成不同的共轭梯度法。提出了求解无约束优化问题的一种新的共轭梯度法．修正了βk，并在Wolfe线搜索下证明了它的全局收敛性。
求解无约束优化问题的一种新的共轭梯度法
【摘 要】
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一般情况下,求解大规模约束问题的有效算法是共轭梯度法，βk的选取不同构成不同的共轭梯度法。提出了求解无约束优化问题的一种新的共轭梯度法．修正了βk，并在Wolfe线搜索下证明
【机 构】
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长江大学信息与数学学院
【出 处】
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长江大学学报自然科学版：理工卷
【发表日期】
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2007年4期
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