【摘 要】
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目的 分析患者急性脑梗死（ACI）后继发血管性认知功能障碍（VCI）的危险因素，构建风险预警模型并进行验证。方法 回顾性分析2018年1月-2020年12月我院收治的符合研究标准的146例ACI患者为建模组，收集其临床资料，包括年龄、性别、BMI、受教育程度、吸烟史、饮酒史、既往基础病史、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、Fazakas评分、既往脑梗病史、梗死部位、梗死面积、血同型半胱
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目的 分析患者急性脑梗死（ACI）后继发血管性认知功能障碍（VCI）的危险因素，构建风险预警模型并进行验证。方法 回顾性分析2018年1月-2020年12月我院收治的符合研究标准的146例ACI患者为建模组，收集其临床资料，包括年龄、性别、BMI、受教育程度、吸烟史、饮酒史、既往基础病史、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、Fazakas评分、既往脑梗病史、梗死部位、梗死面积、血同型半胱氨酸（hyc）水平。治疗3个月后复诊，根据临床诊断分为VCI组和无VCI组。采用单因素分析与二元logistic回归分析影响患者继发VCI的因素，并建立继发VCI预警模型；另选取2021年1月-2022年6月62例符合标准的患者为验证组，收集其临床资料，采用受试者工作特性曲线（ROC）对模型进行外部验证。结果 146例ACI中，共有72例患者后续继发VCI,继发率为49.32%;单因素和多因素分析显示，年龄（OR=1.089,95%CI=1.001～1.184）、高血压（OR=3.962,95%CI=1.208～13.000）、既往梗死病史（OR=4.1668,95%CI=1.212～14.336）、中面积梗死（OR=9.254,95%CI=2.377～36.027）、大面积梗死（OR=12.342,95%CI=1.455～104.704）、NIHSS评分（OR=1.739,95%CI=1.245～2.429）、Fazakas评分（OR=2.873,95%CI=1.705～4.842）、hyc水平（OR=1.183,95%CI=1.055～1.327）均是影响ACI患者继发VCI的独立影响因素（P＜0.05）。根据独立影响因素构建的logistic回归模型，模型ROC曲线下面积（AUC）为0.901（95%CI=0.849～0.954）,灵敏度为83.8%,特异度为91.7%;模型验证灵敏度76.66%（23/30）,特异度93.75%（30/32）,阳性预测值92%（23/25）,阴性预测值81.1%（30/37）,总准确率85.5%（53/62）。结论 急性脑梗死患者的年龄、高血压史、多发脑梗病史、梗死面积、hyc水平、NIHSS评分、Fazakas评分是影响继发VCI的独立影响因素。本研究构建的风险预警模型有较好的预测效能，有一定的临床应用价值。
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