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现有文献中主要讨论了传统机器学习方法在股票预测上的应用,对于循环神经网络尝试较少且均未在日级以下数据上尝试预测。本文采用标普500每分钟数据来预测股票价格,利用循环神经网络做模型构建,分别对未来一分钟和十分钟不同时间区间做出预测,从而说明分钟级股价的规律性。
循环神经网络股票预测
【摘 要】
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现有文献中主要讨论了传统机器学习方法在股票预测上的应用,对于循环神经网络尝试较少且均未在日级以下数据上尝试预测。本文采用标普500每分钟数据来预测股票价格,利用循环
【机 构】
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华侨大学
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2018年22期
【基金项目】
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华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目（项目编号：NO.1611314016）
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