【摘 要】
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为了有效地评估客户的可信度，提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法，建立两种模型对数据进行预测，应用SPSS软件的Binary
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为了有效地评估客户的可信度，提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法，建立两种模型对数据进行预测，应用SPSS软件的Binary Logistic Regression方法，利用ROC曲线的性质来对模型的性能进行评价，根据输出结果比较两种模型在应用中都是可行有效的，在实际操作中应因地制宜，把握两种方法的优势，得到更有价值的结果。
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