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神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网络的适应能力。
基于粗糙集的神经网络结构优化设计
【摘 要】
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神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网
【机 构】
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中国石油大学计算机与通信工程学院,安徽理工大学机械工程系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2007年17期
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