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流水车间调度问题是NP完全问题。提出一种新的自适应遗传算法,采用初始种群复合化、适应度相同个体的筛选策略、改进自适应交叉变异概率等方法提高算法性能。通过仿真比较,从最优解出现的代数、最优解的相对误差以及随机若干次试验对算法的影响3个方面证明该算法的优越性。
基于自适应遗传算法的流水车间作业调度
【摘 要】
：
流水车间调度问题是NP完全问题。提出一种新的自适应遗传算法,采用初始种群复合化、适应度相同个体的筛选策略、改进自适应交叉变异概率等方法提高算法性能。通过仿真比较,从
【机 构】
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同济大学中德学院,同济大学机械工程学院,同济大学经济与管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年14期
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