大数据在电力市场营销中的应用

来源 :电力与能源系统学报·上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gcq1987
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  摘要:电力企业是一种具有特殊性的企业,电力市场营销同时也具有一定特殊性,面对客户范围和客户需求存在很大程度上的差异,利用大数据技术能够很好的对电力企业的客户进行有效的分析,更好的了解客户的需求,从而提高电力市场营销的效率,改善电力企业的经营模式。本文将对大数据在电力市场营销中的应用进行分析。
  关键词:大数据;电力市场营销;应用
  中图分类号:TP391文献标识码:A
  引言
  对当前的供电企业而言,电力营销工作是至关重要的一项组成部分,其重要性是不言而喻的。电力营销不仅仅会在很大程度上影响着电力企业的可持续发展,甚至会间接影响到社会民生的发展。因此,电力企业必须要紧跟时代发展的全新形势,积极致力于电力营销方式的创新与改变,竭尽全力提高电力营销工作的质量,充分利用起大数据的重要作用,将其作为推动和促进电力企业可持续发展的一种主要力量。以下是笔者结合自己多年的相关工作经验,就此议题提出自己的几点看法和建议。
  1大数据的基本含义及优越性
  现阶段,相关的学术领域并未给大数据作出一个明确的定义。通常状况下,大数据是指相应的数据库系统处理技能的信息集合,数据量一般可以超过10TB。诸如此类的信息处理与分析就是大数据技术的核心。大数据技术在企业电力营销管理中有效的应用,能够提升企业整体的业务发展与管理能力。电网数据业务大体可分为数据生产、运营及管理工作,涉及发电厂的电压质量、发电量、销售量、电力客户信息、入网电价等诸多内容。对以上数据展开合理的分析与挖掘,可促进国家电网安全、高效地运行,有利于实现电力营销的精细化管理。
  2电力市场营销的现状
  第一,在全新的发展形势下,各种新兴企业如雨后新笋般出现,在这些新兴企业不断崛起的大背景下,我国市场经济环境的竞争性已经越来越激烈,当前我国很多的供电企业在电力营销方面已经逐渐失去了原本的优势,传统的营销理念已经不再适应现阶段的发展需求,甚至会在一定程度上影响和阻碍着供电企业的可持续发展。
  第二,在现阶段下,供电企业虽然还在专业的市场领域中占据着重要的位置,但是,其已经逐渐暴露出越来越多的缺点和问题。如市场开拓意识非常薄弱、优质服务跟不上时代发展,都严重阻碍了供电企业的电力营销管理工作的提升,这是一个非常不好的现象。
  第三,目前已经有越来越多的供电企业在开始顺应时代潮流,尝试利用大数据来辅助企业营销管理工作,但是根据笔者的观察与分析,其在大数据的利用程度上面还是比较薄弱的。换而言之,其虽然是在利用大数据的力量和作用,但是并没有认识到大数据的本质与优势,这对于电力企业的向前发展是非常不利的。
  3大数据在电力市场营销中的应用
  3.1精准营销的个性化服务
  大数据具有数量大和多样化等特点,通过系统分析大数据的相关内容能够为市场营销的相关措施提供更加有力的条件,其中效果最好的就是精准营销。将大数据应用于电力市场营销当中能够进行消费者的精准定位,从而保证精准营销,提高营销的效率和购买率。电力市场营销中,电力企业可以根据不同企业单位对电力产品的需求,制定更加具有针对性的个性化服务,进行精准投放,充分满足消费者的用电需求,获得更好的满意度。尤其在部分大型企业用电产品推销当中,利用大数据分析出企业的用电要求以及未来的用电发展趋势,进行有效的研发和经营开展相应的精准定位工作,提高营销效率。
  3.2拓展营销新市场,制定产品新战略
  众所周知,制定营销策略的基础和依据便是海量的数据,精准掌握大数据的精髓对于开拓市场和业务而言是至关重要的。如腾讯游戏就是以大数据为基础作为重要研发依据的,通过大数据来分析和研究,进而成功领先于其它手游行业,腾讯也借此稳固了自己的市场地位。运用大数据分析数据,开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业,牢固自身市场地位,就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据,为制定出一个与客户个性化需求匹配度更高的产品战略奠定坚实的基础。
  3.3促进企业的人才培养计划
  将大数据应用于电力市场营销过程中,能为电力企业提供一系列的高质量人才。电力企业在使用大数据进行市场营销过程中需培养数据处理相关人才,通过企业内部的数据处理人员对电力市场数据的总结和研究,更好的分析电力市场营销中需进行过的内容,获取更大的数据价值,提升了企业内部员工的质量和水平,丰富了企业内部员工的多样性。
  3.4提高数据挖掘能力,开辟更多增值服务
  第一,在电力营销环节,针对“大营销”体系建设,以客户和市场为导向,借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统,通过数据分析改善服务模式,提高营销能力和服务质量。
  第二,在供电服务环节,电力企业都在积极致力于借助先进技术与手段的力量,来重新构建或者调整其中的各项关联规则,其目的就是要为广大电力客户提供最优质的用电服务。诸如当前很多电力企业中都采用了基于FP-T的多层关联规则并发挖掘技术,利用混沌与分形数据、约简的基本原理,实现电力系统高频暂态波形的特征识别。此外,在电力企业中,智能多代理技术也开始得到了广泛的应用,借助广域量测系统(WAMS)的力量,实现对大电力系统故障的快速分析、诊断等,提升了广域电网运行的稳定性,供电更加有保障。
  第三,在电力企业中,管理数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果电力企业营销工作中,能够充分利用好与之相关的数据,诸如用电数据、配电数据或者客户数据等,经过一定规则的转换、整合,按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析,了解客户的用电行为,满足客户的差异化需求,通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间,可以提供大量的高附加值服务。
  3.5加强与税务部门的合作
  电力企业要实现正常的运行与发展,获得好的经济效益,必须保证电费能够得到及时回收,特别是大客户的电费回收。然而,实际运行过程中,由于多种因素的影响,电费回收难的问题没有得到根本性解决。为加强电费回收效果,需要做好合同管理工作,建立信用评级制度,科学审核客户资质[5],并发挥高压用户电费担保模式的优势。这些举措获得了很好的效果,但依然存在不足。对于电力企业而言,单纯地采集客户的用电信息无法准确把握客户资金信息。虽然使用高压用户担保的方法能够使电力企业通过银行获得资金信息,但仍有很多现金流与银行之间并无联系,导致不能获得准确信息,增加了风险,不利于电费回收。解决这一问题,需要将用电企业资金流动与大数据库营销管理相结合,积极与税务部门合作,并在电力系统大数据平台中增加获得用电企业纳税信息的模块,进而结合用电企业的纳税和信贷,对电费回收的风险进行计算,评估用电企业的风险。结合评估结果完善预警制度,以多样化的方法对电费回收风险较大的企业进行管理。
  结束语
  大数据背景下的市场营销具有针对性强、涵盖面广、工作效率高等一系列优点,将大数据应用于电力市场营销过程能够提高电力产品与市场的适应性,提高用户对电力产品的满意度,更好的促进电力产品的发展。通过在电力市场营销中应用大数据技术,有效的提高了電力市场营销的效率。
  参考文献:
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