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本文依据1980年1月至2006年10月我国社会消费品零售额的月度数据资料进行建模。结果表明：SARIMA（2，1，2）×（0，1，0）12＋ARCH（2）模型能够提供较为准确的预测结果，从而为我国社会消费品的销售提供比较可靠的依据。
SARIMA模型在我国社会消费品零售额预测中的应用
【摘 要】
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本文依据1980年1月至2006年10月我国社会消费品零售额的月度数据资料进行建模。结果表明：SARIMA（2，1，2）×（0，1，0）12＋ARCH（2）模型能够提供较为准确的预测结果，从而为我国社会消费品的销
【机 构】
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兰州商学院统计学院
【出 处】
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兰州商学院学报
【发表日期】
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2007年3期
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