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针对视频拷贝检测中检测准确率低和误码率高的问题,提出结合时空域特征的多特征视频拷贝检测算法.该算法结合视频帧最大似然比和SURF描述子构成视频特征,较好地对抗各种视频变换,采用基于Kd树的特征匹配算法提高视频检测效率.实验表明该算法能有效提高拷贝检测的速度和准确度.
基于时空域多特征融合的视频拷贝检测算法
【摘 要】
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针对视频拷贝检测中检测准确率低和误码率高的问题,提出结合时空域特征的多特征视频拷贝检测算法.该算法结合视频帧最大似然比和SURF描述子构成视频特征,较好地对抗各种视频变换,采用基于Kd树的特征匹配算法提高视频检测效率.实验表明该算法能有效提高拷贝检测的速度和准确度.
【机 构】
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枣庄学院信息科学与工程学院,齐鲁工业大学电气工程与自动化学院,中国移动通信集团山东有限公司枣庄分公司
【出 处】
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宁夏大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41204025）
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