【摘 要】
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目的 利用决策树和多元线性回归模型，探讨新生儿出生体重的影响因素，为孕期保健和改善新生儿出生体重提供理论依据。方法 选取湖南省长沙市开福区三个街道社区卫生服务中心2015年出生的新生儿及母亲进行问卷调查，回顾性收集孕期和分娩相关信息，运用决策树CHAID算法和多元线性回归分析出生体重的影响因素。结果 决策树CHAID算法结果表明孕周、孕前体质指数（body mass index, BMI）、孕期增
【机 构】
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中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计系
【基金项目】
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国家自然科学基金（81973153;81673276;81373101）；
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目的 利用决策树和多元线性回归模型，探讨新生儿出生体重的影响因素，为孕期保健和改善新生儿出生体重提供理论依据。方法 选取湖南省长沙市开福区三个街道社区卫生服务中心2015年出生的新生儿及母亲进行问卷调查，回顾性收集孕期和分娩相关信息，运用决策树CHAID算法和多元线性回归分析出生体重的影响因素。结果 决策树CHAID算法结果表明孕周、孕前体质指数（body mass index, BMI）、孕期增重和新生儿性别是出生体重的影响因素，其中孕周是最主要的因素。决策树模型划分的亚组显示孕周<37周组的新生儿出生体重最低，孕周≥37周且孕前肥胖组的新生儿出生体重最高。多元线性回归模型结果也显示孕周、孕前BMI、孕期增重和新生儿性别是出生体重的影响因素，四个因素之间无真正的交互作用。结论 出生体重受孕周、孕前BMI、孕期增重和新生儿性别的影响，决策树和多元线性回归模型都能分析出生体重的因素，两种方法可以联合运用，互为补充。
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