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将遗传算法与模拟退火相结合,提出了一种新调度算法.算法分成两步,首先利用遗传算法快速搜索一组较好解,然后利用模拟退火进行群体寻优.这样,既能克服遗传算法过早收敛的弱点,又能加快模拟退火的收敛速度.实验表明,该算法具有较高的求解质量和效率.
一类解决作业车间调度问题的遗传退火算法
【摘 要】
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将遗传算法与模拟退火相结合,提出了一种新调度算法.算法分成两步,首先利用遗传算法快速搜索一组较好解,然后利用模拟退火进行群体寻优.这样,既能克服遗传算法过早收敛的弱点
【机 构】
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聊城大学,南京航空航天大学
【出 处】
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聊城大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金，山东省自然科学基金
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