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采用专家系统和模糊神经网络相结合的方法开发了锅炉经济性运行指导系统。该系统从在线监测的实时参数出发．利用适当的隶属函数将其模糊化．通过神经网络计算找出异常现象发生原因并给出专家建议．以指导操作人员进行迅速、准确地操作。本文对BP网络进行了改进．引入变步长算法来调整学习率、同时附加动量项来修改网络权值和阈值。最后利用该系统对锅炉排烟温度高的问题进行分析研究．结果表明该系统收敛速度快．精度高．能够提高电厂运行管理水平，提高了锅炉的经济性。