【摘 要】
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HDFS云存储环境中存在数据异构和虚拟机共存这两个问题,它们会引起数据可靠性和应用性能下降,为了解决这两个问题,提出一种基于位置感知的数据放置算法,以优化大数据中心处理系统性能.对此,通过对虚拟集群的相对位置进行感知,从而更好地实现数据块副本的放置,提高数据的可靠性;通过对各节点的处理负载进行预测,可提高数据处理应用的性能.最后,通过实验表明,本研究提出的位置感知放置算法缩短了接口应用时间,并使得数据具有稳定性,这就证明了该方法大大提高了数据的可靠性和应用性能,具有可行性.
【机 构】
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河西学院,甘肃张掖,734000;MOKWON UNIVERSITY,KOREA
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HDFS云存储环境中存在数据异构和虚拟机共存这两个问题,它们会引起数据可靠性和应用性能下降,为了解决这两个问题,提出一种基于位置感知的数据放置算法,以优化大数据中心处理系统性能.对此,通过对虚拟集群的相对位置进行感知,从而更好地实现数据块副本的放置,提高数据的可靠性;通过对各节点的处理负载进行预测,可提高数据处理应用的性能.最后,通过实验表明,本研究提出的位置感知放置算法缩短了接口应用时间,并使得数据具有稳定性,这就证明了该方法大大提高了数据的可靠性和应用性能,具有可行性.
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