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非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中。支持向量机在处理这一类问题时，整体分类性能比较低。为此，Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题。此外，可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题。
基于SMO的不同惩罚系数的SVM算法
【摘 要】
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非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中。支持向量机在处理这一类问题时，整体分类性能比较低。为此，Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类
【机 构】
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上海交通大学生物医学工程系
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2006年10期
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