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研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对，利用值和特征序列的保守性，通过增加频率因子，改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明，新算法不但提高了模型的稳定性，而且应用于蛋白质家族识别，平均识别率比传统隐马尔可夫算法提高了3.3个百分点。
隐马尔可夫模型的多序列比对研究
【摘 要】
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研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对，利用值和特征序列的保守性，通过增加频率因子，改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明，新算法不但提高了模型的稳定性，而且应用于蛋
【机 构】
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重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆工商大学经济管理实验教学中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年7期
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划重大项目资助No.2006BAJ05A06;重庆市科委自然科学基金(No.2007BB2205);重庆市科委重点攻关项目(No.2008AC0043)~~
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