基于微博的突发事件针对性信息分享行为分析

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文章研究了2012年台风"海葵"这一突发事件的大量微博中@这一针对性分享行为与哪些内容有关。通过对518条关于海葵微博进行内容分析,借助关联分析的apriori算法得到与@相关的内容。本文的创新点在于通过研究针对性信息分享行为,以了解在突发事件中用户与朋友分享的信息,从而揭示了用户的信息需求,发现在"海葵"这一突发事件中用户针对性分享的内容主要是突发事件的基本信息,包括基本情况、地点以及时间,同时还会使用多种表达方式,包括表情符号、图片、详细信息的短链接等。这对提高应对突发事件信息发布的有效性有借鉴作用。
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