风电场风速及发电功率预测与经济效益研究

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随着风力发电的发展,电力系统中风力发电的比例越来越大。预报发电量,提高电网运行的可靠性与经济性,已经成为重要研究问题。国内外有很多关于风力发电功率预测方法的研究。然而,极少有基于发电功率预测的经济效益分析。本文首先用Matlab支持向量机工具箱为平台,实现了风速与发电功率的预测。并且采用RBF神经网络法对发电功率进行了预测,与支持向量机进行对比分析,结果表明,运用支持向量机预测效果优于RBF神经网络。最后,通过对我国电力调度以及影响风电电价的因素等方面的研究,结合国外的先进经验,对我国利用风电发电功率预测提高风电经济效益进行了分析。
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