一种用于计算机模拟的神经元模型

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本文提出了一种单个神经元的模型,它能较好地解决计算机模拟语言所要求的通用性和精确性之间的关系问题.通过引入S型曲线来描述突触上的记忆值,能给短时记忆和长时记忆一个统一的刻画,并在突触水平上模拟了习惯化、敏感化、条件化和容易化等四种基本学习形式。 This paper presents a model of a single neuron, which can better solve the computer simulation language required universality and accuracy of the relationship between the problem. By introducing S-curve to describe synaptic memory value, can give Short-term memory and long-term memory of a unified characterization, and simulate the level of synapse customary, sensitive, conditional and easy to learn four basic forms.
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