论文部分内容阅读
以往采用的取证方法对噪声、JPEG压缩以及模糊攻击篡改的数字图像,取证结果不准确。为此,提出一种基于滤波残差多方向差分的数字图像取证方法。在频域中对滤波数字图像的特征进行分析,得到可降低不利因素影响的滤波残差,将滤波残差作为特征提取域。通过小波空间特征谱熵采集模糊滤波处理在数字图像滤波残差纹理部分遗留的痕迹,自回归系数特征对滤波残差进行多方向差分特征提取,将两种特征构成总特征。将总特征输入支持向量集分类器进行训练,利用分类器对数字图像进行分类处理,检测数字图像是否经篡改处理,从而实现数字图像取证。