【摘 要】
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为了解决烟草供应链各环节数据海量异构，企业间信息壁垒高筑，追溯数据可信度低，监管乏力等问题，运用超级账本（Hyperledger Fabric）构建烟草区块链多链追溯系统，设计多链数据存储与监管模型，利用多链结构实现追溯数据共享与隐私数据隔离；应用Raft共识算法，制定背书策略，并通过设计智能合约实现消费者追溯及监管部门精准监管；同时开发追溯系统去中心化应用（DAPP），便于用户使用。为验证追溯系
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（62171206）；
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为了解决烟草供应链各环节数据海量异构，企业间信息壁垒高筑，追溯数据可信度低，监管乏力等问题，运用超级账本（Hyperledger Fabric）构建烟草区块链多链追溯系统，设计多链数据存储与监管模型，利用多链结构实现追溯数据共享与隐私数据隔离；应用Raft共识算法，制定背书策略，并通过设计智能合约实现消费者追溯及监管部门精准监管；同时开发追溯系统去中心化应用（DAPP），便于用户使用。为验证追溯系统可行性，利用Caliper对区块链多链追溯系统进行性能测试。在网络性能方面，区块链网络吞吐量稳定维持在150tps；在可信度方面，区块链交易成功率100%；在合约效率方面，写入吞吐量稳定在150tps，查询最低延时稳定在0.01s，平均延时0.026s。结果表明，该系统满足实际应用性能要求，能实现消费者防伪溯源、监管部门精准监管的需求。
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