【摘 要】
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新能源公交车运营里程核查是新能源公交车补贴申报工作的重要环节,核查申报数据存在工作量大,效率低等问题。本文对申报数据进行描述性分析和单因素方差分析,得出车长与车辆
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新能源公交车运营里程核查是新能源公交车补贴申报工作的重要环节,核查申报数据存在工作量大,效率低等问题。本文对申报数据进行描述性分析和单因素方差分析,得出车长与车辆年运营里程有关系。基于此,利用线性SVM算法对运营里程申报数据进行有监督分类,采用线性核函数,通过训练SVM,选择合适惩罚参数C,构建最优SVM,从而识别出可疑的值。结果表明,线性SVM算法能够更有效地检测出年运营里程可疑的车辆,为新能源公交车运营里程核查工作提供参考依据。
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