论文部分内容阅读
遗传风险评分用于评价遗传易感因素在风险预测模型中的效果。常用的遗传风险评分方法主要有5种：简单相加遗传风险评分，以OR值作为权重的遗传风险评分，直接基于logistic回归的遗传风险评分，多基因遗传风险评分，可释方差遗传风险评分。本文介绍这几种方法的计算模型、适用条件、优势及局限性。随着更多易感位点的引入，模型复杂性也随之增大，一些新方法已经开发出来以解决这一难题，但是其应用效果有待后续研究评估。