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针对具有多个显著目标且背景较为复杂的图像,提出了一种基于全连接图和稀疏主成分分析(sparse principal component analysis,sPCA)的显著性检测方法.首先,在不同的尺度空间上利用目标先验知识快速获取包含预选显著目标的空间位置信息,同时,在超像素分割的基础上构造全连接图,并计算超像素级的显著图.然后,利用目标先验知识提取并优化超像素显著图的显著性区域,采用稀疏主成分分析提取优化后的显著性像素点的主要特征,获取相应尺度的显著图.最后,将多个尺度下的显著图进行融合得到最终的