决策粗糙集风险偏好模型的改进

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决策粗糙集(DTRS)通过引入 Bayes 风险决策理论和三枝决策语义,为不确定知识的获取提供了更可靠的理论依据和语义解释。决策粗糙集的风险偏好模型进一步考虑到决策者的不同风险偏好,使得模型更加贴近实际决策问题。然而,决策粗糙集的风险偏好模型在参数取值范围上有待进一步精确,模型有待进一步完善。提出了一个更准确的决策粗糙集风险偏好模型,并利用 UCI 的信用卡审批数据集进行验证。结果表明,信用评估结果有效且与决策者的风险态度一致。
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