【摘 要】
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随着增量配网改革大量微能网接入系统,形成具有多微能网的城市能源互联网,给城市能源互联网调度带来了巨大的风险.针对多个微能网接入城市能源互联网造成的多方利益交互与调控运行的问题,提出一种含多微能网的城市能源互联网优化调度策略.构建了微能网与综合能源运营商交互协调机制,采用分布式建模方法,建立了各微能网和综合能源运营商的经济优化目标,并提出了多微能网与综合能源运营商协调优化的调度策略.算例表明所提调度策略保证了微能网信息的私密性,提升了微能网的主动性,改善电力与天然气系统互联互济的水平,减小了城市能源互联网用
【机 构】
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太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室,太原030024;国网山西省电力公司吕梁供电公司,吕梁033000;太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室,太原030024;太原理工大学电力系
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随着增量配网改革大量微能网接入系统,形成具有多微能网的城市能源互联网,给城市能源互联网调度带来了巨大的风险.针对多个微能网接入城市能源互联网造成的多方利益交互与调控运行的问题,提出一种含多微能网的城市能源互联网优化调度策略.构建了微能网与综合能源运营商交互协调机制,采用分布式建模方法,建立了各微能网和综合能源运营商的经济优化目标,并提出了多微能网与综合能源运营商协调优化的调度策略.算例表明所提调度策略保证了微能网信息的私密性,提升了微能网的主动性,改善电力与天然气系统互联互济的水平,减小了城市能源互联网用电负荷的峰谷差,实现了各微能网与综合能源运营商互利共赢.
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空调负荷已成为电力系统重要的需求响应资源,但由于其类型差异性、接入分散性,造成调度中心难以直接获取其聚合功率并开展调度控制,限制了响应潜力发挥.对此,提出考虑空调负荷聚合响应潜力多类型资源协同调度与精准控制相结合的双层调控框架.在日前调度层,基于近似聚合模型获取空调负荷聚合功率,考虑用户热舒适度、意愿度及可控度等多重因素,建立空调负荷聚合响应潜力评估模型,获取其聚合响应潜力,并结合基础柔性负荷响应特性建立联合调度模型,充分挖掘负荷侧多类型资源参与系统调节的潜力;在日内控制层,针对执行降负荷调温控制策略中空
针对电气化船舶充电可能引发配网潮流分布失衡的问题,设计了一种新型的港口配电网日前经济调度策略.首先,分析全电集装箱船(electric container ship,ECS)和冷藏集装箱(reefer container,RFC)的时空协同转移和弹性用电特性,提出2者能量时空协同响应配网功率调节需求的构想.在此基础上,充分考虑风力发电不确定性,计及ECS&RFC能量时空协同响应约束,以日运行成本最小化为目标,建立了港口配电网日前鲁棒经济调度模型,并采用Shapley值法“按劳分配”ECS和RFC需求侧响应
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