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在频域应用高阶统计量（High order statistics，HOS），提出一种基于幅度谱HOS新特征的语音端点检测（Voice activity detection，VAD）算法。算法利用相邻帧获取当前帧的统计信息，并用幅度谱构造独立零均值高斯随机序列，通过计算此序列的归一化偏度来得到HOS特征。新特征利用了噪声的长时平稳特性和无序性的先验信息，借用语音生成模型来分析噪声模型，并通过合理的假定，提取潜藏在幅度谱中的高斯信息。因此相比传统HOS特征只能用于高斯或准高斯白噪声检测，幅度谱HOS适用范围扩