【摘 要】
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大数据流下的高精度实时处理是空时自适应处理(Space-time adaptive processing,STAP)系统实现的难题之一。在机载平台对尺寸、重量和功率(size,weight and power,SWAP)的约
【机 构】
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国防科技大学电子工程与科学技术学院,空军雷达学院兵器运用工程军队重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（60736009）重点资助项目.
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大数据流下的高精度实时处理是空时自适应处理(Space-time adaptive processing,STAP)系统实现的难题之一。在机载平台对尺寸、重量和功率(size,weight and power,SWAP)的约束条件下,STAP系统设计的目标是减少系统时延的同时增加数据吞吐率,本文对实测双通道机载雷达采样数据进行了STAP并行系统的紧凑设计研究。基于选型平台设计了狭义局部并行全局串行(Restricted local-parallel-and-global-serial,RLPGS)结构与狭义局部串行全局并行(Restricted local-seiral-and-global-parallel,RLSGP)结构,并验证了任务数据不同调度方法的性能。该设计在单处理板上成功完成STAP处理的测试,结果满足设计要求。
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