【摘 要】
：
机器理解、答案选择和文本蕴涵等许多自然语言处理任务都需要对序列进行比较.序列间重要单元的匹配是解决这些问题的关键.文章引用了一种基于多角度匹配的方法来改进通用的“比较聚合”框架的文本匹配模型.给定两个句子p和q,模型首先使用预训练的词嵌入模型将其转换为向量矩阵,然后对其进行编码使每个词都能获得上下文信息,接下来对编码后的两个句子进行多视角匹配,然后使用卷积神经网络将匹配结果聚合成定长的匹配向量,最后基于匹配向量进行决策.将改进后的模型在WiKiQA和Quora数据集上进行了测试,实验结果表明相比原来的模型
论文部分内容阅读
机器理解、答案选择和文本蕴涵等许多自然语言处理任务都需要对序列进行比较.序列间重要单元的匹配是解决这些问题的关键.文章引用了一种基于多角度匹配的方法来改进通用的“比较聚合”框架的文本匹配模型.给定两个句子p和q,模型首先使用预训练的词嵌入模型将其转换为向量矩阵,然后对其进行编码使每个词都能获得上下文信息,接下来对编码后的两个句子进行多视角匹配,然后使用卷积神经网络将匹配结果聚合成定长的匹配向量,最后基于匹配向量进行决策.将改进后的模型在WiKiQA和Quora数据集上进行了测试,实验结果表明相比原来的模型性能有较大的提升.
其他文献
针对目前基于遥感影像技术的泥石流孕灾区识别自动化较低、对全局特征表征有限等问题,该文提出了基于AlexNet神经网络的泥石流孕灾区识别方法.基于云南高原山区DEM数据,利用区域生长算法对泥石流孕灾沟谷实现对象识别、分割和验证.在对数据集进行数据增强后,通过深度学习网络设定和数据类别确定,进而对泥石流孕灾沟谷的全局特征进行有效学习,并实现了对沟谷发生泥石流次数的准确分类.同时,该文基于验证集、测试集的平均分类精度及混淆矩阵,对模型进行验证,实验结果表明该模型针对泥石流孕灾区能够取得较为高效准确的识别效果,分
为解决应急信息数据杂乱无章、缺乏高效管理等问题,通过结合长短时记忆网络(long-term and short-term memory network,LSTM)与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)两个传统深度学习模型,提出一种基于LSTM-TextCNN联合模型的改进应急文本分类方法.通过收集大量的应急文本作为实验数据集和相应的预处理,运用word2vec模型将应急文本训练成词向量,再以拼接后的词向量表示文本,进而构建出LSTM-TextCNN联合模型以提
公立医院科室绩效分配一直是医院绩效管理实际工作中的难点之一.文章从科室现状、绩效分配设计原则、设计框架、算法等几个方面进行了分析,运用了加权工作量、中位数、Python等工具和方法,获得了满意的管理效果.
信息技术在促进城市可持续发展的过程中发挥着重要的作用.该文基于MVC三层体系架构开发实际可以运行模拟评估的软件系统,为不同类型的城市可持续发展能力建设工作的开展提供方法支撑.该系统采用Mvc开发模式,使用Hi?bernate技术和Java开发语言,实现城市可持续发展能力的评估,具有城市信息查看和分类、统计分析、指标相关性分析等功能.该系统可弥补目前城市可持续发展能力辨识度低、建设成效评估不准确、数据监测不全面和信息化管理不完善等方面的不足,提升城市可持续发展能力评估与信息管理水平.
推荐系统本质是一种信息检索技术,能根据用户喜好在海量数据中检索出合适数据推荐给用户,传统推荐系统一般使用协同过滤推荐算法,协同过滤推荐算法主要通过挖掘用户的历史行为数据进行推荐,但传统推荐算法存在着稀疏矩阵、冷启动、实时性等问题困扰[1];因此,本文提出一种基于自适应布谷鸟聚类搜索的改进推荐系统算法,首先对推荐数据进行聚类处理,然后利用布谷鸟算法较强的全局搜索能力,提升推荐系统的准确度,实验结果表明,引入自适应布谷鸟聚类搜索能对传统协同过滤算法在推荐精度、召回率等方面指标方面有一定提高,计算效果优于传统推
短视频类App随着互联网的快速发展,吸引越来越多的人利用碎片时间刷视频,沉浸在这种无限式体验中,不知不觉过去了很长时间.无限式体验通过简单的手势上下划动操作,不断出现新的页面或视频信息,吸引用户使用App的大部分时间.现如今流量竞争激烈,如何很好地抢占用户时间,让各类App想尽办法,而这种无限式体验设计就是一种性价比很高的方法.通过研究无限式体验在各类App中的重要意义,总结如何在App中合理地运用无限式体验设计,让用户体验与商业和科技相辅相成,互利共赢.
机器人舞蹈是人工智能研究中的重要领域,它有机融合了科学与艺术.让多个机器人实现群体舞蹈,不仅有助于发展机器人的协作以及与环境协调的能力,还能够为未来家庭提供新的人-机器人交互方式.本文以Yanshee机器人为载体,提出了一种基于动作同步控制的机器人群舞实现方法.
由于网络技术不断延伸,在应用和发展互联网的过程中出现了不少具备现实意义的作用,从具体互联网发展而言,网络技术应用中离不开网页设计环节,而网页设计又可以划分为静态和动态网页设计两种.为此,该文主要探究静态网页设计环节出现的现实问题以及相应对策,希望能够帮助有关人员.
近年来,中医进一步普及,经络学说也越来越获得应用与关注.二三维一体化的人体经络查询系统拟为针灸按摩临床医疗以及针灸教学服务,采用文献综合法进行研究,利用MapGIS强大的数据管理能力和灵活的开发方式,以MapGIS 10为开发平台,通过扫描得到人体经络栅格数据,并在ArcGIS里面进行手工数字化得到经络、穴位矢量数据和疾病表格等数据,以及在3ds MAX 2010里面手工建立人体经络穴位模型.将所有二维和三维数据等信息存储在GDB Catalog里面,利用MapGIS插件式开发且结合visual stud
学生成绩可以直接反映学生的学习结果,因此很多高校十分注重对学生综合成绩的分析,但常规使用的成绩分析模型的学生综合成绩数据分析性能较差,无法准确地对学生的综合成绩进行评价,基于此,文章对Python语言下的综合成绩分析模型进行设计.首先根据相关性变量分析综合成绩因子,在Python语言下结合得到的成绩因子和相应评估策略设计分析模型,根据成绩项目评估集确定模型参数,优化分析性能,完成综合成绩分析模型的设计.最后通过实验结果表明,设计模型的学生综合成绩分析性能较好.