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基于最近的一些共轭梯度法的设计思想，本文提出了一类修正的Wei-Yao-Liu共轭梯度法。该方法的优点是每步迭代都可以产生充分下降方向，并且这个性质不依赖于线性搜索。在一类Armijo线性搜索下，该方法具有全局收敛性。最后的数值试验表明了新方法的有效性。
具有充分下降性的修正类Wei-Yao-Liu共轭梯度法
【摘 要】
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基于最近的一些共轭梯度法的设计思想，本文提出了一类修正的Wei-Yao-Liu共轭梯度法。该方法的优点是每步迭代都可以产生充分下降方向，并且这个性质不依赖于线性搜索。在一类Arm
【机 构】
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枣庄学院数学与统计学院
【出 处】
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枣庄学院学报
【发表日期】
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2015年5期
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