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讨论在样本模糊可分条件下，基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性。基于特定随机输入是指样本按轮次输入网络，每一轮按照随机排序选取样本。证明在训练过程中权值单调下降，并最终达到收敛，给出了学习步长的选取范围。
基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性
【摘 要】
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讨论在样本模糊可分条件下，基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性。基于特定随机输入是指样本按轮次输入网络，每一轮按照随机排序选取样本。证明在训练过程中权值单调下降
【机 构】
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大连工业大学信息科学与工程学院,黑龙江大学数学科学学院
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2013年1期
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