【摘 要】
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冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始冷链物流配送计划将不再最优甚至根本不可行,因此及时有效地处理发生的干扰事件,快速恢复配送的正常运行成为难点.本文基于干扰管理思想,综合考虑客户满意度、新鲜度损失成本、车辆配送成本、路径偏离度量等方面,构建了冷链物流配送干扰管理模型.为求解该模型,设计了一种结合局部邻域搜索的自适应遗传算法.最后通过算例仿真验证了模型和算法的有效性,与重调度方法相比,本文方法生成的调整方案相对原方案偏离较小,广义总成本更低,证明该模型的实用性.
【机 构】
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湖南现代物流职业技术学院,长沙411000;湖南中烟工业有限责任公司长沙卷烟厂,长沙410007
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冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始冷链物流配送计划将不再最优甚至根本不可行,因此及时有效地处理发生的干扰事件,快速恢复配送的正常运行成为难点.本文基于干扰管理思想,综合考虑客户满意度、新鲜度损失成本、车辆配送成本、路径偏离度量等方面,构建了冷链物流配送干扰管理模型.为求解该模型,设计了一种结合局部邻域搜索的自适应遗传算法.最后通过算例仿真验证了模型和算法的有效性,与重调度方法相比,本文方法生成的调整方案相对原方案偏离较小,广义总成本更低,证明该模型的实用性.
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