【摘 要】
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数据流相似性查询广泛应用于智能家居、环境监测等领域.当前以LCSS（longest common subsequence）作为相似性测度函数的研究并不多.NAIVE算法使用基本动态规划方法计算测度函数
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,医学影像计算教育部重点实验室东北大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60903159,61173153);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N110818001,N100218001);沈阳市科技计划基金项目(1091176-1-00)
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数据流相似性查询广泛应用于智能家居、环境监测等领域.当前以LCSS（longest common subsequence）作为相似性测度函数的研究并不多.NAIVE算法使用基本动态规划方法计算测度函数值,通过该值与相似阈值的比较得到查询结果,对基于LCSS的数据流相似性查询问题进行研究.针对NAIVE算法必须在动态规划矩阵所有成员取值的计算完成后才能得到查询结果的缺点,提出了一种基于PS（possible solution）-CC（column critical）域优化策略的数据流相似性查询处理算法.该算
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