【摘 要】
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针对云计算环境下的最优跨度和负载均衡问题，提出一种虚拟资源调度智能优化策略。该策略结合云虚拟资源的特点，对遗传算法的染色体选择和交叉方式进行优化，使用最优跨度和负载函
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针对云计算环境下的最优跨度和负载均衡问题，提出一种虚拟资源调度智能优化策略。该策略结合云虚拟资源的特点，对遗传算法的染色体选择和交叉方式进行优化，使用最优跨度和负载函数作为双适应度函数。其中，负载指标为资源的 CPU、带宽及内存利用率，最优跨度指标则是任务的等待时间、传输时间及执行时间的总和，从而提高资源调度效率；此外，该策略能够从云服务集群推荐出较优资源进行处理，确保资源的负载均衡。最后，通过 CloudSim 进行实验，证明该策略能够提高大规模任务下的资源调度效率，并优化了资源的负载均衡，从而验证了算
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