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随着我国基础建设的不断推进,越来越多隧道不可避免的修建在地质地貌复杂的地区,隧道施工安全与岩体参数确定变得更加重要。本文运用LM算法改进的BP神经网络与数值模拟技术相结合的方法构建智能隧道围岩参数反演模型,并结合工程实例对其可靠性进行检验,以期为类似隧道物理力学参数预测提供参考。
基于BP神经网络的隧道参数反演模型研究
【摘 要】
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随着我国基础建设的不断推进,越来越多隧道不可避免的修建在地质地貌复杂的地区,隧道施工安全与岩体参数确定变得更加重要。本文运用LM算法改进的BP神经网络与数值模拟技术相
【机 构】
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重庆科技学院
【出 处】
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交通建设与管理
【发表日期】
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2021年1期
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