【摘 要】
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针对Web服务推荐时间和结果精确度方面存在的不足,本文提出一种基于QoS（Quality of Service）历史记录的Web服务推荐算法（Web Service Recommendation Algorithm based on Histor
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针对Web服务推荐时间和结果精确度方面存在的不足,本文提出一种基于QoS（Quality of Service）历史记录的Web服务推荐算法（Web Service Recommendation Algorithm based on Historical QoS,WSRAHQ）。首先,建立基于欧氏距离的Web网络用户兴趣度相似簇,提高Web服务推荐的精确度;然后,根据用户的QoS历史记录,利用多元线性回归,得到新用户的Web服务推荐结果,完成Web服务推荐。仿真结果表明了该方法有效性。
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