【摘 要】
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针对变速工况滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于变分模态分解（VMD）滤波和极值点包络阶次的特征提取方法。对变速工况下采集的振动信号进行VMD滤波以提高信噪比,同时抑制转速波
【机 构】
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东北电力大学自动化工程学院,华北电力大学能源动力与机械工程学院
【基金项目】
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吉林省科技发展计划重大科技招标专项(20150203001SF);吉林省科技发展计划重点科技研发项目(20180201004SF);东北电力大学科研启动基金(BSJXM-201617)
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针对变速工况滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于变分模态分解（VMD）滤波和极值点包络阶次的特征提取方法。对变速工况下采集的振动信号进行VMD滤波以提高信噪比,同时抑制转速波动引起的振动趋势项;搜寻滤波信号的极大值,并进行端点延拓,通过极值点插值拟合求得信号包络线;利用计算阶比跟踪技术将时域包络线转变到角度域,进而得到信号的包络阶次谱;仿真与实际数据测试表明,基于极值点的包络阶次方法可以有效提取调幅信号中的调制阶次,并且VMD滤波可以使得故障特征阶次更加凸显,易于故障识别,该方法为变速工况下的滚动轴承故障诊
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