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摘 要：在社会的极速发展过程中，交通运输行业一直是其中最为突出的动力源头。但现如今在经济的不断前进下，人们的生活质量越来越高，随之私家车的数量逐年上升，这也对城市的交通带来了前所未有的压力。在这样的背景下，城市轨道交通运输系统的出现大大缓解了城市交通的压力。但现如今在城市化不断的发展进程中，轨道交通的压力也在日益增大，但在科学技术的不断发展过程中，轨道交通运营管理方式向着智能化、信息化的方向发展，这大大减轻了轨道交通的压力，提高了轨道交通运行的稳定性。基于此，本文围绕着智慧城市轨道交通信息化建设设计原则展开探讨，深入分析智慧轨道交通信息化系统职能，以供相关人员参考，从而推进我国轨道交通行业的发展。
关键词：运营管理;智慧城市;轨道交通;信息化建设
中图分类号：U29-39 文献标识码：A
0 引言
现如今，随着社会的不断发展我国城市交通轨道建设工程越来越多。但在实际的建设过程中依旧存在着部分缺陷和问题影响着轨道交通的后期运行，特别是在轨道交通建设后成本回收方面，存在着极其缓慢的问题。除此之外，在轨道交通的实际建设过程中需要投入大量的时间和资金。虽然现如今城市轨道交通运营管理系统正在向着成熟阶段发展，但为了推进其发展的脚步，相关部门还应当采取一些科学的手段使其运营管理系统得到优化和改进。在如今数字化时代当中，智能城市轨道交通应当将计算机技术、信息化技术等先进技术融入到其建设当中，以此来提高轨道交通的运行效率和质量，从而满足人们对于城市交通出現越来越高的要求。
1 智慧城市轨道交通信息化建设设计原则
现如今，我国城市轨道交通行业在科学技术发展的带动下也得到了进一步的提升。但由于我国经济发展极不平衡，导致了轨道交通在我国各个城市当中的发展状况并不相同。例如，在我国一二线城市当中，地铁和轻轨的相互配合已经成为了城市交通出行的重要工具，这次城市也有在城市轨道交通的运营信息化方面投入了大量的时间、精力和资金，并且也在其中获取了相应的成绩。但在一些经济相对落后的城市，基本上没有轨道交通的建设，从而信息化轨道交通的发展便无从谈起。而在两者之间还有一部分城市才开始发展轨道交通，但由于城市资金较为短缺，在建设的过程中还需要对经营和发展进行不断的优化和改进，提高轨道交通信息化、智能化的建设，以此来强化轨道交通的日常管理工作，从而保障轨道交通运营的高效性和稳定性，进而推进轨道交通的发展。
2 智慧轨道交通信息化系统职能
2.1 智能化数据采集
在轨道交通当中，数据采集主要是利用相关设备来对外部信息数据资料进行有效的采集。其中在日常的运营发展过程当中数据的采集主要是对轨道车辆的相关信号进行采集。例如：轨道车速、噪音、震动、所受到的压力以及环境的温度和湿度。而这些数据信息的采集主要是为车辆的下一步运行提供重要的依据，这样才能使整个轨道交通系统更加平稳、安全的运行。除此之外，信息数据的智能化采集还能够进一步完善轨道交通信息化系统，从而为轨道交通的运营提供良好的数据基础，以促进轨道交通的进步和发展。
2.2 智能化数据融合
智能化数据融合是城市轨道交通运行过程中最为重要的环节之一。在该环节当中，需要轨道交通当中的工作人员运用各种测量仪器设备对测量的相关数据信息进行最精准的分析和处理，以此来实现所有数据的整合。在工作人员对采集到的数据进行分析处理时，智能化数据融合在数据的分析过程中具有着重要的作用。智能化数据融合包括有参数数据的整合和决策数据的整合。其中，参数数据的整合主要是在原有数据的基础上，对现采集到的相关参数数据进行相应的换算而得出的。决策数据便是在参数数据的基础上，通过卡尔曼滤波法、贝叶斯理论等方式来重合整合得出。决策数据的应用能够有效的定位轨道车辆，并且通过相关的决策数据能够进一步完善车辆的下一步管理，从而使整个轨道交通运营更加平稳、安全。
2.3 智能化数据挖掘
在城市轨道交通信息化建设的过程中，将智能化融入数据挖掘工作能够有效的提高轨道交通的信息化管理效率。进行数据挖掘主要是轨道交通的管理人员在根据相关数据信息进行相应的提取和识别，之后对一些重要的数据进行科学合理的挖掘，从而能够使所有轨道交通当中具有较高价值的数据充分表现出来，以此来指导整个轨道交通的运行，保障其运营过程的安全性和稳定性。在城市轨道交通的日常运行过程中，交通的指挥和管理需要相关人员根据合理的手段来对感应器等设备所采集到的数据进行深入挖掘，从而能够为轨道交通的下一步运行工作提供重要的指导。
2.4 指挥决策
在城市轨道交通运营的信息化建设当中，指挥决策是其中最为重要的一部分。该部分主要是根据采集到的相关数据通过融合和挖掘的手段以此来形成智能化交通管理系统。城市轨道的工作人员能够通过此系统来高效的采集出轨道交通路网中各个时间段的人流量，并且出具相关推测，以此来作为轨道交通车辆安排的依据，从而保障整个轨道交通的运营的高效化。
列车实际运行状态监控的过程当中，其中主要包括了决策系统以及指挥调度系统两大方面。其中指挥调度主要就是指相关人士通过采用调度系统进行辅助性指挥，使资源实现整合和调度。指挥调度系统主要包括了网络传输部分、语音通信部分以及图像监控部分。评估系统主要对于应急管理流程评估，并且针对于其中所产生各种类型问题进行分析，这样就可以给相关人士的应急管理工作提供相应帮助。培训演练系统主要就是指以日常管理事务作为基础，通过制定应急预案提供相关服务。决策系统一般都是通过采用人机接口、知识库、数据库以及模型库构成。知识库在这个过程当中扮演着重要的一大角色，主要就是对于相关知识以及规则进行确定。人机接口可以为相关的使用人员以及信息化平台提供沟通桥梁，在人机接口进行设计的过程当中，通常都是采用问答形式以及报表形式来加以实现。数据库主要就是存放初始数据，属于信息存储一大平台，通过利用数据库可以针对于推理结果以及最终结果进行科学有效的存储。模型库主要就是在信息化建设的过程当中可以为相关技术提供一定保障和支持，推理机主要作用就是能够顺利完成整个推理，并且可以实现良好的决策，推理机主要包括三种形式，分别是反向推理、正向推理以及双向推理等等。
3 结语
综上所述，在城市轨道交通运营信息化的管理过程当中，工作人员需要通过各种信息的分析来保障交通运行调度的高效性和合理性，以此来轨道交通的运行质量和效率。就目前国内城市轨道交通信息化建设而言，其中还依然存在着诸多缺陷和问题，需要相关人士针对信息化建设有关目标加以明确，并且需要进一步强化网络平台建设工作，这样才能更好的推动城市轨道交通的信息化发展。
参考文献：
[1]冯婷婷.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].中国住宅设施，2018（12）：6-7.
[2]黄超.浅谈智慧城市轨道交通运营管理信息化建设[J].中国新技术新产品，2019（16）：123-124.
[3]宁递杰，黄祖宁.城市轨道交通运营信息化系统建设及定位[J].城市建设理论研究（电子版），2019（25）：45.
[4]柳敏.城市轨道交通运营企业成本管理策略探析[J].财经界，2020（16）：116-117.
关键词：运营管理;智慧城市;轨道交通;信息化建设
中图分类号：U29-39 文献标识码：A
0 引言
现如今，随着社会的不断发展我国城市交通轨道建设工程越来越多。但在实际的建设过程中依旧存在着部分缺陷和问题影响着轨道交通的后期运行，特别是在轨道交通建设后成本回收方面，存在着极其缓慢的问题。除此之外，在轨道交通的实际建设过程中需要投入大量的时间和资金。虽然现如今城市轨道交通运营管理系统正在向着成熟阶段发展，但为了推进其发展的脚步，相关部门还应当采取一些科学的手段使其运营管理系统得到优化和改进。在如今数字化时代当中，智能城市轨道交通应当将计算机技术、信息化技术等先进技术融入到其建设当中，以此来提高轨道交通的运行效率和质量，从而满足人们对于城市交通出現越来越高的要求。
1 智慧城市轨道交通信息化建设设计原则
现如今，我国城市轨道交通行业在科学技术发展的带动下也得到了进一步的提升。但由于我国经济发展极不平衡，导致了轨道交通在我国各个城市当中的发展状况并不相同。例如，在我国一二线城市当中，地铁和轻轨的相互配合已经成为了城市交通出行的重要工具，这次城市也有在城市轨道交通的运营信息化方面投入了大量的时间、精力和资金，并且也在其中获取了相应的成绩。但在一些经济相对落后的城市，基本上没有轨道交通的建设，从而信息化轨道交通的发展便无从谈起。而在两者之间还有一部分城市才开始发展轨道交通，但由于城市资金较为短缺，在建设的过程中还需要对经营和发展进行不断的优化和改进，提高轨道交通信息化、智能化的建设，以此来强化轨道交通的日常管理工作，从而保障轨道交通运营的高效性和稳定性，进而推进轨道交通的发展。
2 智慧轨道交通信息化系统职能
2.1 智能化数据采集
在轨道交通当中，数据采集主要是利用相关设备来对外部信息数据资料进行有效的采集。其中在日常的运营发展过程当中数据的采集主要是对轨道车辆的相关信号进行采集。例如：轨道车速、噪音、震动、所受到的压力以及环境的温度和湿度。而这些数据信息的采集主要是为车辆的下一步运行提供重要的依据，这样才能使整个轨道交通系统更加平稳、安全的运行。除此之外，信息数据的智能化采集还能够进一步完善轨道交通信息化系统，从而为轨道交通的运营提供良好的数据基础，以促进轨道交通的进步和发展。
2.2 智能化数据融合
智能化数据融合是城市轨道交通运行过程中最为重要的环节之一。在该环节当中，需要轨道交通当中的工作人员运用各种测量仪器设备对测量的相关数据信息进行最精准的分析和处理，以此来实现所有数据的整合。在工作人员对采集到的数据进行分析处理时，智能化数据融合在数据的分析过程中具有着重要的作用。智能化数据融合包括有参数数据的整合和决策数据的整合。其中，参数数据的整合主要是在原有数据的基础上，对现采集到的相关参数数据进行相应的换算而得出的。决策数据便是在参数数据的基础上，通过卡尔曼滤波法、贝叶斯理论等方式来重合整合得出。决策数据的应用能够有效的定位轨道车辆，并且通过相关的决策数据能够进一步完善车辆的下一步管理，从而使整个轨道交通运营更加平稳、安全。
2.3 智能化数据挖掘
在城市轨道交通信息化建设的过程中，将智能化融入数据挖掘工作能够有效的提高轨道交通的信息化管理效率。进行数据挖掘主要是轨道交通的管理人员在根据相关数据信息进行相应的提取和识别，之后对一些重要的数据进行科学合理的挖掘，从而能够使所有轨道交通当中具有较高价值的数据充分表现出来，以此来指导整个轨道交通的运行，保障其运营过程的安全性和稳定性。在城市轨道交通的日常运行过程中，交通的指挥和管理需要相关人员根据合理的手段来对感应器等设备所采集到的数据进行深入挖掘，从而能够为轨道交通的下一步运行工作提供重要的指导。
2.4 指挥决策
在城市轨道交通运营的信息化建设当中，指挥决策是其中最为重要的一部分。该部分主要是根据采集到的相关数据通过融合和挖掘的手段以此来形成智能化交通管理系统。城市轨道的工作人员能够通过此系统来高效的采集出轨道交通路网中各个时间段的人流量，并且出具相关推测，以此来作为轨道交通车辆安排的依据，从而保障整个轨道交通的运营的高效化。
列车实际运行状态监控的过程当中，其中主要包括了决策系统以及指挥调度系统两大方面。其中指挥调度主要就是指相关人士通过采用调度系统进行辅助性指挥，使资源实现整合和调度。指挥调度系统主要包括了网络传输部分、语音通信部分以及图像监控部分。评估系统主要对于应急管理流程评估，并且针对于其中所产生各种类型问题进行分析，这样就可以给相关人士的应急管理工作提供相应帮助。培训演练系统主要就是指以日常管理事务作为基础，通过制定应急预案提供相关服务。决策系统一般都是通过采用人机接口、知识库、数据库以及模型库构成。知识库在这个过程当中扮演着重要的一大角色，主要就是对于相关知识以及规则进行确定。人机接口可以为相关的使用人员以及信息化平台提供沟通桥梁，在人机接口进行设计的过程当中，通常都是采用问答形式以及报表形式来加以实现。数据库主要就是存放初始数据，属于信息存储一大平台，通过利用数据库可以针对于推理结果以及最终结果进行科学有效的存储。模型库主要就是在信息化建设的过程当中可以为相关技术提供一定保障和支持，推理机主要作用就是能够顺利完成整个推理，并且可以实现良好的决策，推理机主要包括三种形式，分别是反向推理、正向推理以及双向推理等等。
3 结语
综上所述，在城市轨道交通运营信息化的管理过程当中，工作人员需要通过各种信息的分析来保障交通运行调度的高效性和合理性，以此来轨道交通的运行质量和效率。就目前国内城市轨道交通信息化建设而言，其中还依然存在着诸多缺陷和问题，需要相关人士针对信息化建设有关目标加以明确，并且需要进一步强化网络平台建设工作，这样才能更好的推动城市轨道交通的信息化发展。
参考文献：
[1]冯婷婷.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].中国住宅设施，2018（12）：6-7.
[2]黄超.浅谈智慧城市轨道交通运营管理信息化建设[J].中国新技术新产品，2019（16）：123-124.
[3]宁递杰，黄祖宁.城市轨道交通运营信息化系统建设及定位[J].城市建设理论研究（电子版），2019（25）：45.
[4]柳敏.城市轨道交通运营企业成本管理策略探析[J].财经界，2020（16）：116-117.